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新2网址(www.122381.com):中国人工智能全景图:势头猛、赛道多、投资热

admin2021-10-28123

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本报记者 曲忠芳 李正豪 苏州报道

海内人工智能领域有多“火”?中国人工智能领域的学术研究与产业生长与西欧国家相比处于什么样的阶段?芯片、系统等环节的“卡脖子”问题是否有攻克的希望?哪几个行业将是AI手艺率先实现商业化落地的“风口”?……

《中国谋划报》记者在4月11至12日举行的“2020中国人工智能产业年会”上采访了多位学术专家、企业认真人以及投资人士,考察到现在海内人工智能领域出现三个主要的特征,一是生长势头迅猛,在国家战略及政策支持下,中国在十多个AI子领域的科研产出水平紧随美国之后,在产业应用层面,市场增进速率异常快;二是AI手艺与行业应用的融合深度增强,AI赋能千行百业,尤其是金融、交通、医疗、家居、安防等热门的细分赛道上吸引了众多厂商及创业团队的加入,行业渗透率不停提升;三是AI领域的投融资热情显著,创业型企业因前期投入大往往需要借助资源的气力扩大市场占有率,而投资机构往往对AI领域的好项目也是趋之若鹜。

整体生长势头迅猛,与美国互有领先

众所周知,《“十四五”设计和2035年远景目的纲要》中,将“新一代人工智能”列为科技前沿攻关的七大领域之一。

中国人工智能学会信用理事长、中国工程院院士李德毅在接受包罗本报记者在内的多家媒体采访时指出,“我们国家对人工智能的重视水平,在国际上是走在前线的,我们的优势在于有市场、有场景,要扬长避短。另外,不要再整天说‘云盘算、大数据、人工智能’,新一代人工智能应当从传统人工智能中脱颖而出,传统人工智能是盘算机智能,新一代应该是开放型人工智能,会感知、认知,会学习、会交互、自发展。”

事实上,人工智能的局限异常广,根据业界的普遍认知,人工智能的七大焦点要害手艺主要包罗机械学习、自然语言处置、知识工程、信息检索与推荐、盘算机视觉、语音识别和机械人等,而在要害手艺之外又有十多小我私人工智能外延手艺。除此之外,根据距离终端消费者的远近,人工智能产业又分为基础层、手艺层以及应用层。值得注重的是,海内的科技企业无论是从营业模式照样市场营销中,从几年前主打“互联网+”到近年来普遍向“AI+”转型或升级。

清华大学人工智能研究院在年会上宣布了《人工智能生长讲述2011-2020》,该讲述显示,中国在自然语言处置、芯片手艺、机械学习、信息检索与挖掘等十多个AI子领域的科研产出水平居于天下前线;在外媒体与物联网领域的论文产出量已跨越美国,居于全球第一;不外,在人机交互、知识工程、机械人、盘算机图形、盘算理论领域,中国还需要起劲追赶。

从专利数目来看,在2011至2020这10年里,全球人工智能专利申请量到达521264件,中国专利申请量位居天下第一位,达389571件,占总量的74.7%,是排名第二的美国专利申请量的8.2倍。

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在全球局限内,美国AI高条理学者数目的占比高达62.2%,位居天下第一,是排名第二的中国高条理学者数目的6倍以上。就海内来看,人工智能领域高条理人才主要漫衍在京津冀、长三角和珠三角区域。尤其值得一提的是,海内四成以上的AI高条理人才集聚在北京。

中国人工智能学会副理事长、清华大学教授孙富春以为,中国是天下第二大经济体,已往中国制造处于“微笑曲线”的最底端,人工智能手艺是中国由“制造大国”迈向“制造强国”异常主要的因素。

芯片“热”,攻坚“卡脖子”问题

孙富春以为,当下AI手艺在产业融合中面临的挑战,一是既懂算法理论又懂行业需求,且能够深度融合的人才异常匮乏;二是AI“硬核”手艺,如AI芯片、传感器手艺等,是AI手艺应用的条件条件,需要集国家和社会气力重点攻关,解决“卡脖子”问题;三是政策律例、行业尺度、资源与 *** 等各方面的有用互助,人工智能与产业的融合创新生长。

需要指出的是,“2020中国人工智能产业年会”适值“吴文俊人工智能科学手艺奖”十周年,今年首次设立了“芯片项目”专项奖,以激励芯片领域创新,解决“卡脖子”要害焦点手艺难题。据领会,“吴文俊人工智能科学奖”是以首届国家最高科学手艺奖获得者吴文俊命名,最早于2011年设立,被业界视为中国智能科学手艺最高奖。

“卡脖子”问题在智能驾驶、边缘盘算、智能医疗、产学研、可信AI等多场专题讨论中被多次提及和关注。其中,同济大学汽车平安研究所所长朱西产指出,未来智联网新能源汽车焦点手艺包罗动力电池、芯片和软件三项。“动力电池我们并不忧郁,由于两个国际主流的手艺蹊径都在中国(比亚迪和宁德时代),然则汽车芯片基础微弱,汽车的工具软件和操作系统现在都依赖西欧。面临汽车产业革命,焦点手艺被‘卡脖子’是也许率事宜。”

上海交通大学Med-X研究院副院长殷卫海也指出,“从0到1的推翻式功效太少,我们都是跟跑状态,从药物设计莅临床试验,美国都跑在第一个,我们跟得很快,但若是永远随着,就很容易被‘卡脖子’。”

海银资源首创合资人王煜全在社交媒体上指出,人工智能和云的时代里,芯片的生长有两条蹊径,一条是通用芯片,中国曾经有时机,但很惋惜没掌握住;另一条则是专用芯片,即往行业里深挖,借助行业优势来培育自身的芯片优势。在他看来,国产厂商未来是可以掌握住时机的,好比无线通讯、无人驾驶和物联网等领域。

尚有业内人士示意,芯片设计的焦点竞争力是权衡国家信息科技生长水平的主要指标,若何尽快形成我国芯片焦点竞争力,是突破芯片手艺“卡脖子”现状的要害问题。现在基于深度学习和神经网络的人工智能领域应用生长迅猛,到2020年底,天下上的物联网装备数目将跨越500亿台,传统集中式云盘算处置架构将无法大量实时处置盘算义务,边缘盘算由此降生。然而,在边缘盘算框架下,若何高效率地行使深度学习神经网络来处置数据仍是现在学界及产业界研究的热门难题。现在边缘盘算智能市场尚属于新兴市场,未形成较高的手艺壁垒,而且仅有少数企业涉足,此时举行这一领域的研究解决“卡脖子”现状正当其时。

落地千行百业,成熟度不尽相同

在政策利好、资源推动的作用下,AI手艺在智慧都会、安防、交通、医疗、家居、零售等各个行业中落地,渗透率不停加速,不外,现在各个行业领域中AI的渗透水平以及应用广度并不是处在统一水平。《人工智能生长讲述2011-2020》中指出,现在已成熟应用的AI手艺主要是语音识别,自2015年以来一直处于“生产成熟期”。智能语音识别与交互现在已普遍地应用于智能手机、智能家居等场景中。下一代即将步入“生产成熟”的AI手艺是机械学习、盘算机视觉、深度神经网络及期专用芯片、决议智能和增强智能。这些手艺的预计成熟时间是2~5年。距离生产成熟还很遥远的手艺是通用人工智能、无人驾驶汽车。

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